教ai"思考"：一场正在发生的教育实验
当老师们开始不满足于让AI"给出答案"，而是要求AI"解释它的推理过程"——一个新的教育前沿正在形成。
这就是"教AI思考"运动的核心：不是把AI当作答案机器，而是当作思维伙伴。
三个关键转变：
1. 从"问AI答案"到"看AI推理"
传统用法是问AI问题、拿答案。现在的先锋教师开始让AI展示推理链条——为什么选这个方案？依据是什么？有哪些替代选项？
2. AI的思维透明化
当孩子看到AI的推理过程，他们学到的不只是知识，而是一种思维方式。这类似于"思维外化"——把脑子里的思考过程说出来、写下来。
3. 元认知教育的新工具
元认知（对自己思考的思考）一直是教育难题。现在，AI提供了一个独特的"思维镜像"——孩子可以通过观察AI的思考过程，反观自己的思维模式。
实际上，这个方向和苏格拉底式提问有异曲同工之妙：不是灌输答案，而是通过对话激发思考。只不过这次的对话对象是一个永远不会疲倦、永远不会厌烦的AI。
关键问题：孩子的任务不再是"找到答案"，而是"评判AI的思考质量"。这才是未来教育的核心技能。
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